ISSN:1390-9266 e-ISSN:1390-9134 LAJC 2026
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LATIN-AMERICAN JOURNAL OF COMPUTING (LAJC), Vol XIII, Issue 2, July 2026
EDITORIAL
Editorial Board Member
Escuela Politécnica Nacional,
Ecuador
Marco Sánchez
PhD.
Editor's Note: The Editorial Board is pleased to present the editorial message of
this issue, kindly contributed by Dr. Marco Polo Sánchez, Editorial Board Member.
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LATIN-AMERICAN JOURNAL OF COMPUTING (LAJC), Vol XIII, Issue 2, July 2026
ISSN:1390-9266 e-ISSN:1390-9134 LAJC 2026
Es un verdadero privilegio darles la bienvenida a este nuevo número de la Latin-
American Journal of Computing (LAJC) (Volumen XIII, Número 2). Con esta edición,
reafirmamos el compromiso de ser un punto de encuentro clave para el debate y la
difusión de investigaciones serias, rigurosas y con un impacto real en la comunidad
científica. En esta ocasión, reunimos ocho artículos originales que muestran hacia
dónde avanzan las ciencias de la computación hoy en día, logrando un balance
entre la teoría y soluciones prácticas para temas tan vigentes como la inteligencia
artificial, la ciberseguridad, el cuidado ambiental y la transformación digital de
nuestras ciudades.
Lo que hace especiales a los trabajos de este volumen es que no se quedan en
el papel; todos buscan conectar la rigurosidad metodológica con aplicaciones del
mundo real. Por ejemplo, en el campo del procesamiento del lenguaje natural y la
IA generativa nos trae dos propuestas valiosas: la primera presenta el marco PAGE
(Prompt Augmentation for text Generation Enhancement), una alternativa ingeniosa
que permite mejorar el control y la calidad en Grandes Modelos Lingüísticos (LLM)
sin tener que comprometer grandes recursos que exige un ajuste fino tradicional. La
segunda propuesta nos ofrece un análisis profundo sobre cómo se comportan los
clasificadores de aprendizaje automático al realizar análisis de sentimientos de tweets
en español, enfocándose en la resiliencia de estos modelos cuando se enfrentan al
reto de trabajar con datos muy desbalanceados en contextos corporativos.
La ciberseguridad también tiene un protagonismo importante a través de dos
enfoques muy bien fundamentados. El primero rompe los esquemas tradicionales
de defensa al proponer un sistema de Honeypot (o señuelo) de alta interacción
que usa el modelo GPT-4o para engañar a los atacantes en tiempo real, imitando
una terminal Linux y clasificando los comandos que se reciben entre seguros,
sospechosos o maliciosos para retener al intruso el mayor tiempo posible sin poner
en riesgo la red. Como complemento a la seguridad de infraestructuras, el segundo
artículo plantea un sistema de detección de intrusiones ligero basado en Bosques
Aleatorios (Random Forest) optimizados, pensado específicamente para brindar
respuestas precisas y fáciles de interpretar en entornos industriales que no cuentan
con grandes recursos de hardware.
Por otra parte, la combinación de sistemas inteligentes y computación visual nos
entrega soluciones directas para la salud y el entorno ambiental. En este espacio
destaca un framework que une el Internet de las Cosas (IoT) con el Aprendizaje
por Refuerzo Profundo (DRL) bajo la estrategia de Optimización de Políticas
Proximales (PPO), logrando optimizar de manera automática y prioritaria el flujo y
manejo de residuos hospitalarios peligrosos. A esto se suma un mapeo sistemático
de literatura enfocado en la salud pública, el cual explora el uso de Redes Neuronales
Convolucionales (CNN) para automatizar la clasificación morfológica de dípteros
hematófagos, demostrando el enorme potencial que tiene la visión artificial para
apoyar la taxonomía digital.
El cierre de esta edición nos lleva hacia la optimización matemática y el análisis
del impacto social de la tecnología. Por el lado teórico, se introduce el algoritmo
evolutivo multi-objetivo PBI-BFS-MaOA, una propuesta que implementa una regla
de selección local en el frente de frontera para mantener la presión de selección bajo
control cuando se trabaja con problemas de alta dimensionalidad. Bajando esto a
la realidad de nuestras sociedades, un detallado estudio documental pone el dedo
sobre la llaga al analizar los desafíos técnicos, la falta de alfabetización digital y
las brechas de exclusión que frenan el uso de aplicaciones móviles destinadas a la
salud mental y la seguridad ciudadana en los planes de transformación urbana de las
ciudades inteligentes de nuestra región.
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Ver el trabajo final de este volumen nos recuerda que la investigación científica
cobra verdadero sentido cuando responde a las necesidades sociales y humanas
de nuestro entorno. Queremos agradecer a los autores por elegir a nuestra revista
para publicar sus hallazgos, a los revisores por su enorme y minucioso trabajo de
arbitraje, y a ustedes, nuestros lectores, por seguir impulsando con su lectura el
crecimiento de la ciencia en los diferentes campos del conocimiento.
Marco Sánchez, PhD
Miembro del Comité Editorial
Latin-American Journal of Computing (LAJC)
Escuela Politécnica Nacional, Ecuador
LATIN-AMERICAN JOURNAL OF COMPUTING (LAJC), Vol XIII, Issue 2, July 2026
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LATIN-AMERICAN JOURNAL OF COMPUTING (LAJC), Vol XIII, Issue 2, July 2026
It is a true privilege to welcome our readers to this new issue of the Latin-American
Journal of Computing (LAJC) (Volume XIII, Issue 2). With this edition, we rearm our
commitment to serving as a key meeting point for debate and the dissemination of serious,
rigorous research with a real impact on the scientific community. On this occasion, we
gather eight original articles that showcase where computer science is heading today,
striking a balance between theory and practical solutions for highly relevant topics such
as artificial intelligence, cybersecurity, environmental care, and the digital transformation
of our cities.
What makes the works in this volume special is that they do not just stay on paper; they
all seek to connect methodological rigor with real-world applications. For instance, the
field of natural language processing and generative AI brings us two valuable proposals:
the first introduces the PAGE (Prompt Augmentation for text Generation Enhancement)
framework, an ingenious alternative that improves control and quality in Large Language
Models (LLMs) without having to commit the massive resources required by traditional
fine-tuning. The second proposal oers a deep analysis of how machine learning
classifiers behave when performing sentiment analysis on Spanish tweets, focusing on
the resilience of these models when faced with the challenge of working with highly
imbalanced data in corporate contexts.
Cybersecurity also takes center stage through two well-founded approaches. The first
breaks traditional defense paradigms by proposing a high-interaction Honeypot system
that uses the GPT-4o model to deceive attackers in real time, mimicking a Linux terminal
and classifying incoming commands as safe, suspicious, or malicious to retain the intruder
as long as possible without risking the network. Complementing infrastructure security,
the second article outlines a lightweight intrusion detection system based on optimized
Random Forests, specifically designed to provide accurate and easy-to-interpret
responses in industrial environments that lack extensive hardware resources.
On the other hand, the combination of intelligent systems and computer vision delivers
direct solutions for health and the environment. Standing out in this space is a framework
that couples the Internet of Things (IoT) with Deep Reinforcement Learning (DRL)
under the Proximal Policy Optimization (PPO) strategy, successfully automating and
prioritizing the flow and management of hazardous hospital waste. Added to this is
a systematic literature mapping focused on public health, which explores the use of
Convolutional Neural Networks (CNNs) to automate the morphological classification
of hematophagous diptera, demonstrating the massive potential of computer vision in
supporting digital taxonomy. The closing of this edition brings us toward mathematical
optimization and the analysis of technology's social impact. On the theoretical side, the
PBI-BFS-MaOA multi-objective evolutionary algorithm is introduced—a proposal that
implements a local selection rule on the boundary front to keep selection pressure under
control when dealing with high-dimensional problems. Bringing this down to the reality
of our societies, a detailed documentary study hits the nail on the head by analyzing
the technical challenges, lack of digital literacy, and barriers to exclusion that hinder the
use of mobile applications intended for mental health and public safety within the urban
transformation plans of smart cities in our region.
Looking at the final work of this volume reminds us that scientific research truly makes
sense when it responds to the social and human needs of our surroundings. We would
like to thank the authors for choosing our journal to publish their findings, the reviewers
for their enormous and meticulous peer-review work, and you, our readers, for continuing
to drive the growth of science across dierent fields of knowledge through your reading.
Marco Sánchez, PhD
Editorial Board Member
Latin-American Journal of Computing (LAJC)
Escuela Politécnica Nacional, Ecuador
