MiR-EO: Middleware Reflexivo para la Emergencia Ontológica en Ambientes Inteligentes <br> MiR-EO: Reflective Middleware for Ontological Emergency in Intelligent Environments

  • Maribel Mendonça Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado
  • Jose Aguilar Universidad de Los Andes
  • Niriaska Perozo Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado
Keywords: Emergencia ontológica, middleware reflexivo, ambientes inteligentes.

Abstract

En un Ambiente Inteligente (AmI), los dispositivos que participan deben intercambiar conocimiento permanentemente, para lo cual deben entenderse y manejar un lenguaje común, para el logro de la interoperabilidad semántica. Las ontologías en un AmI constituyen una herramienta ideal para ello, posibilitando la comunicación entre los objetos inteligentes que forman parte del ambiente. Estas ontologías deben ser distribuidas, heterogéneas y dinámicas ya que deben adaptarse a los cambios, necesidades y servicios del AmI. Este artículo propone la implementación de un middleware que permite la emergencia ontológica, con el fin de gestionar todo el conocimiento que se puede generar en un AmI. El middleware, llamado MiR-EO, se implementa como un middleware reflexivo, que maneja su propio marco ontológico, conformado por meta-ontologías que modelan los elementos que deben contener las ontologías de un AmI, y posibilitan el proceso de emergencia ontológica.

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Author Biographies

Maribel Mendonça, Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado

Maribel Mendonça es Ingeniero en Informática graduada en 1998 en la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Barquisimeto, Venezuela. M.Sc. en Ciencias de la Computación en 2004 de la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Venezuela. Actualmente es Profesora Agregada en el Departamento de Sistemas de la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Venezuela. Su área de investigación incluye Inteligencia Artificial y Aprendizaje Ontológico.

 

Jose Aguilar, Universidad de Los Andes
José Aguilar es Ingeniero de Sistemas graduado en 1987 en la Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela. M.Sc. en Ciencias de la Computación en 1991 de la Universidad Paul Sabatier-Toulouse-Francia. Ph.D en Ciencias de la Computación en 1995 de la Universidad de René Descartes-Paris-France. Completó estudios de post-doctorado en la Universidad de Houston. Es investigador en el Centro de Microcomputación y Sistemas Distribuidos (CEMISID) en la Universidad de los Andes. Miembro de la Academia de Ciencias de Mérida y del Comité Técnico Internacional del IEEE-CIS en Redes Neuronales Artificiales.
Niriaska Perozo, Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado
Niriaska Perozo es Ingeniero en Informática graduada en 1997 en la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Barquisimeto, Venezuela. M.Sc. en Ciencias de la Computación en 2004 de la Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela. Doctora en Ciencias Aplicadas (Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela) y Neurociencia, Cognición y Comportamiento Colectivo (Universidad Paul Sabatier, Toulouse, Francia) en 2011. Actualmente es Profesora e Investigadora en Inteligencia Artificial en la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Venezuela.
Published
2016-12-09
Section
Research Articles for the Regular Issue