Remote Sensing in the Design of Urban Planning Strategies, Case Study Urban Heat Island of the Metropolitan District of Quito, Ecuador

Diana Baño; José Salazar; Mónica Delgado

Autores/as

Diana Baño Escuela Politécnica Nacional
José Salazar Universidad Internacional SEK del Ecuador
Mónica Delgado Escuela Politécnica Nacional

Palabras clave:

Island Heat Urban, Land Surface Temperature, Index of Vegetation of Difference Normalized, Index of Difference Standard of Buildings.

Resumen

This study analyzed the urban heat island (UHI)of the Metropolitan District of Quito with the calculation ofsurface temperature of multispectral Landsat 7 ETM andLandsat 8 OLI/TIRS. With these imagens were calculatedindices of vegetation NDVI and constructions NDBI, andare established the relationship of these variables withArticle history:Received 26 Februeary 2018Accepted 28 May 2018Este trabajo fue apoyado por la Universidad Internacional SEK, Facultad deCiencias Naturales y Ambientales.Diana Paola Baño Saltos, Autor Jr. pertenece a la Universidad InternacionalSEK del Ecuadortemperature surface through application of the correlationlinear of Pearson. The results indicate that heat islands aremore pronounced towards rural areas where there is acombined land use between horizontal construction,industries and equipment, compared to urban areas wherethere is prevalence of vertical developments. The NDVIvegetation index presents an inverse correlation withsurface temperature and the rate of constructions, directcorrelation, while surface temperatures obtained fromLandsat 7 and 8 Landsat images are not comparable. Ingeneral, characterization of urban heat islands is bestexplained through the analysis of the relationship betweensurface temperature and land use.

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Biografía del autor/a

Diana Baño, Escuela Politécnica Nacional

Jenny Torres es subdecana (e) de la Facultad de Ingeniería en Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (EPN). Obtuvo su doctorado en Informática en la Universidad Pierre y Marie Curie de Francia. En 2009 obtuvo su M.Sc en Ciencias Computacionales en la Universidad Paris-Est Créteil. Antes de ser becaria de la SENESCYT, culminó una maestría en Gerencia de Redes y Telecomunicaciones en la Escuela Politécnica del Ejército y en 2006 se graduó de ingeniera en Sistemas en la EPN.
Su investigación se centra en seguridad informática, gestión de redes, gestión de identidades, redes inalámbricas e infraestructuras abiertas. Fue docente invitada durante seis meses en la Universidad de Paraná, Curitiba, Brasil y forma parte de los equipos de investigación Phare y NR2 en Francia y Brasil respectivamente.

Referencias

Ahmed, S. (2017). Assessment of urban heat islands and impact of climate change on socioeconomic over Suez Governorate using remote sensing and GIS techniques. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science

Artis, D., & Carnahan, W. (1982). Survey of emissivity variability in thermography of urban areas. Remote Sensing of Enviroment, 12, 313-329.

Dai, Z., Guldmann, J. M., & Hu, Y. (2018). Spatial regression models of park and land-use impacts on the urban heat island in central Beijing. Science of the Total Environment, 626, 1136-1147.

EPA United States Environmental Protection Agency. (18 de 11 de 2016). Obtenido de https://www.epa.gov/heat-islands/heat-island-impacts

Gallo, K., McNAB, A., Karl, T., Brown, J., Hood, J., & Tarpley, J. (1993). The use of a vegetation index for assessment of the urban heat island effect. International Journal of Remote Sensing, 14(11), 2223-2230.

Ibrobo, M., & Hernández, F. (2009). Islas de calor urbano ICU. Obtenido de https://bit.ly/3JDZIsM

Landsat Project Science Office. (2007). Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Recuperado el 4 de 11 de 2016, de Goddard Space Flight Center, NASA, Washington, DC: https://go.nasa.gov/3H1bED6

Landsat Project Science Office. (29 de Marzo de 2016). Department of the Interior U.S. Geological Survey. Obtenido de Landsat 7 Science Data User’s Handbook: https://on.doi.gov/3BugiII

Ling Chen, X., Mei Zhao, H., Xiang Li, P., & Young Yin, Z. (2006). Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes. Remote Sensing of Environment, 104, 133-146.

Marini, F. (10 de julio de 2010). Análisis del estado de la vegetación en el área de influencia de la EEA Bordenave mediante imágenes satlitales. Obtenido de Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, (Argentina) : https://bit.ly/3rZnUjq

Markham, B., & Barker, J. (1985). Spectral charasteristics of LANDSAT Thematic Mapper sensors. International Journal of Remote Sensing, 6, 697-716.

Moreno, M. d. (15 de Octubre de 2016). Bibliografía sobre Climatología urbana: la "isla de calor", I. Obtenido de https://bit.ly/3sQvoo7

Oke. (1987). Boundary Layer Climates (2nd ed.). Obtenido de https://bit.ly/36pLUnx

ONU Habitat. (12 de 11 de 2012). Estado de las ciudades de América Latina y el Caribe. Rumbo a una nueva transición urbana. Brasil: Programa para las Naciones Unidas para Asentamientos Humanos. Obtenido de http://www.un.org/es/events/habitatday/pdfs/ONU-HABITAT_brochure.pdf

Pérez, C., & Muñoz, Á. (2006). Teledetección Nociones y Aplicaciones. Salamanca: Universidad de Salamanca.

Plan Metropolitano de Ordenamiento Territorial 2012-2022. (30 de Noviembre de 2011).

Preciado, M., &Aldana, A. (2011). Análisis de presencia de islas de calor en Santiago de Cali empleando técnicas de teledetección. Ventana informática (24), 95-114.

Rodríguez, N. (4 de 12 de 2016). Gabrielortiz.com. Obtenido de http://www.gabrielortiz.com/%5C/descargas/Articulo_SLC_Off_Proyect_7_07.pdf

Rodríquez, J., & Olivella, R. (2011). Introducción a SIG y Geotelemática. En P. e. al, Introducción a los sistemas de información geográfica y geotelemática. Barcelona: Carrera edició, S.L.

Roth, M., Oke, T., & Emery, W. (1989). Satellite-derived urban heat island from three coastal cities and the utilizationof such data in urban climatology. Remote Sensing, 10(11), 1699-1720.

Schwarz, N., Lautenbach, S., & Seppelt, R. (2011). Exploring indicators for quantifying surface urban heat islands of European cities with MODIS land surface temperatures. Remote Sensing of Enviroment, 115, 3175-3186.

Serrano, S., Zuleta, D., Moscoso, V., Jácome, P., Palacios, E., & Villacís, M. (2012). Análisis estadístico de datos meteorológicos mensuales y diarios para la determinación de variabilidad climática y cambio climático en el Distrito Metropolitano de Quito. LA GRANJA, Revista de Ciencias de la Vida, 16(2), 23-47.

Servicio Meteorológico e Hidrológico Nacional del Ecuador. (19 de Noviembre de 2016). INAMHI Instituto Nacional de Metereología e Hidrología. Obtenido de http://www.serviciometeorologico.gob.ec/la-institucion/

Sheng, L., Tang, X., You, H., Gu, Q., & Hu, H. (2017). Comparison of the urban heat island intensity quantified by using air temperature and Landsat land surface temperature in Hangzhou, China. Ecological Indicators, 72, 738-746.