Calificación Estadística para Aprobación de Créditos Comerciales mediante Modelos Aditivos Generalizados

Autores/as

  • Verónica Garrido Corporación Financiera Nacional
  • Miguel Flores Escuela Politécnica Nacional
  • Luis Felipe Guevara Escuela Politécnica Nacional

Palabras clave:

Estadística, Econometría, Riesgo de Crédito, Modelo de Calificación Estadística de Crédito, Cartera Comercial, Modelos Aditivos Generalizados

Resumen

El presente artículo presenta la aplicación de un procedimiento metodológico para la construcción de un modelo de calificación estadística para la aprobación de créditos comerciales en una institución financiera pública. En esta línea se pretende develar principalmente las bondades de utilizar modelos aditivos generalizados (GAM), cuyas estructuras funcionales contemplan la posible no linealidad de las variables explicativas del riesgo de crédito en su relación con el cumplimiento de las obligaciones de pago de los acreditados, frente a modelos lineales como el logit. Esta temática se torna relevante ante la necesidad de las instituciones financieras de contar con herramientas y sistemas de manejo de información acertados que les permita establecer estrategias para mejorar la colocación de su cartera de créditos en clientes que puedan cumplir con sus obligaciones pactadas en los plazos previstos, sin incurrir en retrasos parciales o totales; en definitiva, minimizando su riesgo de crédito. Adicionalmente, con la finalidad de atender la necesidad expuesta se realiza la aplicación del procedimiento metodológico mediante programación en el software R con lo cual el modelamiento es fácilmente replicable.

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Publicado

2020-07-03

Número

Sección

Artículos Científicos para el número regular

Cómo citar

[1]
“Calificación Estadística para Aprobación de Créditos Comerciales mediante Modelos Aditivos Generalizados”, LAJC, vol. 7, no. 1, pp. 152–171, Jul. 2020, Accessed: Oct. 08, 2025. [Online]. Available: https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/179