Editorial

Resumen

Latin-American Journal of Computing (LAJC), Vol. XIII, Issue 2, Julio - Diciembre 2026

Es un verdadero privilegio darles la bienvenida a este nuevo número de la Latin-American Journal of Computing (LAJC) (Volumen XIII, Número 2). Con esta edición, reafirmamos el compromiso de ser un punto de encuentro clave para el debate y la difusión de investigaciones serias, rigurosas y con un impacto real en la comunidad científica. En esta ocasión, reunimos ocho artículos originales que muestran hacia dónde avanzan las ciencias de la computación hoy en día, logrando un balance entre la teoría y soluciones prácticas para temas tan vigentes como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, el cuidado ambiental y la transformación digital de nuestras ciudades. 

Lo que hace especiales a los trabajos de este volumen es que no se quedan en el papel; todos buscan conectar la rigurosidad metodológica con aplicaciones del mundo real. Por ejemplo, en el campo del procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa nos trae dos propuestas valiosas: la primera presenta el marco PAGE (Prompt Augmentation for text Generation Enhancement), una alternativa ingeniosa que permite mejorar el control y la calidad en Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) sin tener que comprometer grandes recursos que exige un ajuste fino tradicional. La segunda propuesta nos ofrece un análisis profundo sobre cómo se comportan los clasificadores de aprendizaje automático al realizar análisis de sentimientos de tweets en español, enfocándose en la resiliencia de estos modelos cuando se enfrentan al reto de trabajar con datos muy desbalanceados en contextos corporativos. 

La ciberseguridad también tiene un protagonismo importante a través de dos enfoques muy bien fundamentados. El primero rompe los esquemas tradicionales de defensa al proponer un sistema de Honeypot (o señuelo) de alta interacción que usa el modelo GPT-4o para engañar a los atacantes en tiempo real, imitando una terminal Linux y clasificando los comandos que se reciben entre seguros, sospechosos o maliciosos para retener al intruso el mayor tiempo posible sin poner en riesgo la red. Como complemento a la seguridad de infraestructuras, el segundo artículo plantea un sistema de detección de intrusiones ligero basado en Bosques Aleatorios (Random Forest) optimizados, pensado específicamente para brindar respuestas precisas y fáciles de interpretar en entornos industriales que no cuentan con grandes recursos de hardware. 

Por otra parte, la combinación de sistemas inteligentes y computación visual nos entrega soluciones directas para la salud y el entorno ambiental. En este espacio destaca un framework que une el Internet de las Cosas (IoT) con el Aprendizaje por Refuerzo Profundo (DRL) bajo la estrategia de Optimización de Políticas Proximales (PPO), logrando optimizar de manera automática y prioritaria el flujo y manejo de residuos hospitalarios peligrosos. A esto se suma un mapeo sistemático de literatura enfocado en la salud pública, el cual explora el uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para automatizar la clasificación morfológica de dípteros hematófagos, demostrando el enorme potencial que tiene la visión artificial para apoyar la taxonomía digital. 

El cierre de esta edición nos lleva hacia la optimización matemática y el análisis del impacto social de la tecnología. Por el lado teórico, se introduce el algoritmo evolutivo multi-objetivo PBI-BFS-MaOA, una propuesta que implementa una regla de selección local en el frente de frontera para mantener la presión de selección bajo control cuando se trabaja con problemas de alta dimensionalidad. Bajando esto a la realidad de nuestras sociedades, un detallado estudio documental pone el dedo sobre la llaga al analizar los desafíos técnicos, la falta de alfabetización digital y las brechas de exclusión que frenan el uso de aplicaciones móviles destinadas a la salud mental y la seguridad ciudadana en los planes de transformación urbana de las ciudades inteligentes de nuestra región. 

Ver el trabajo final de este volumen nos recuerda que la investigación científica cobra verdadero sentido cuando responde a las necesidades sociales y humanas de nuestro entorno. Queremos agradecer a los autores por elegir a nuestra revista para publicar sus hallazgos, a los revisores por su enorme y minucioso trabajo de arbitraje, y a ustedes, nuestros lectores, por seguir impulsando con su lectura el crecimiento de la ciencia en los diferentes campos del conocimiento.

Dr. Marco Sánchez

Latin-American Journal of Computing (LAJC)

Escuela Politécnica Nacional, Ecuador