Middleware Reflexivo para la gestión de Aprendizajes Conectivistas en Ecologías de Conocimientos (eco-conectivismo)
Palabras clave:
Clustering (agrupamiento), Conectivismo, Ecología de Conocimiento, Entorno Personal de Aprendizaje, Middleware Reflexivo, Minería Web, Sistemas de RecomendaciónResumen
En este artículo se propone la arquitectura de un
Middleware Reflexivo basado en computación autonómica, cuyo
objetivo es gestionar un ambiente conectivista de aprendizaje,
modelado bajo el paradigma de las ecologías del conocimiento. El
Middleware es capaz de monitorear el ambiente que consiste de un
conjunto de Entornos Personales de Aprendizaje que son
percibidos como objetos auto-organizados que forman
ecosistemas. La evolución del proceso de aprendizaje depende del
análisis del comportamiento Web de los aprendices, y de un
esquema de supervivencia ecológica que promueve las relaciones
sociales, diversidad y tolerancia en un dominio de conocimiento
socializado. El middleware utiliza minería web de uso para
caracterizar el comportamiento del aprendiz, técnicas de
agrupamiento para los ecosistemas de aprendizaje, y un sistema
recomendador cognitivo-colaborativo para el proceso de autoadaptación
de las estrategias de aprendizaje.
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Referencias
G. Siemens, Knowing knowledge, Creative Commons, 2006.
A. Salem, «Intelligent Methodologies and Technologies for e-Learning,» ICETA - 10th IEEE International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications, pp. 331-337, 2012.
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